网页文本的情感剖析又被叫做建议挖掘, 与传统的文本信息处置不同, 着重剖析的是网页评论文本的内容信息所体现的情感。情感在本文中的定义涉及的是大家在互联网中对于某热门事件的个人怎么看、看法及主观评价。网页文本情感剖析通过对网页评论文本内容中的主观信息进行剖析、处置、总结和推理, 从而达成对网页文本所要传达的情感主观倾向性作出科学客观的类别判断。网页文本情感挖掘指用计算机语言工具对网页中大量的评论文本数据所表达的积极、消极、中立三种情感倾向性AI化地作出客观判断。
国内现在正处于社会转型期, 偶发的社会不和谐事件经由互联网大V的推波助澜, 将带有强烈个人消极负面色彩的情感互联网文本飞速传播发酵, 甚至会演变成互联网舆情风暴, 给地方政府的管理带来了严峻挑战。网络公众以娱乐化的姿态对待各种公共事件, 互联网文化在网民围观、戏说、恶搞等很多表述形式中以指数级大量传播, 使得互联网空间中的消极敏锐文本已经成为目前地方政府风险防控不可忽略的范围。
互联网舆情事件中旅游类有关话题又是一个高频词, 因此受关注度越高的旅游目的地, 该区域被涉及旅游互联网舆情危机事件的可能性也就越大。青岛作为国内外知名的旅游城市, 区域旅游收入对地区经济总量占比较大, 因而城市形象维护看上去特别要紧。从另一种角度来看被互联网舆情事件波及的旅游目的地, 总是也是旅游经济活跃、对外交往频繁、受客户资源市场和舆论阵营高度关注的区域。真的影响旅游目的地区域形象的是地方政府在互联网舆情危机事件处置中体现出来的效率、能力及结果。[4]以开放的姿态面对网民和媒体的质疑, 更高程度地公开政府旅游数据信息, 严肃处置旅游进步中的问题, 也会能够帮助舆情的反转。在旅游目的地市场, 负面偏差现象会大大拉低旅游城市形象的正面传播成效。将云数据技术与互联网舆情管理相结合, 提升互联网舆情的可控性, 对公共危机事件互联网舆情进行监控、剖析和引导势在必行。
